統計學中的數據分析方法
迴歸分析是一種統計學中的數據分析方法，用於確定兩個或兩個以上變量之間的相互依賴關係。
迴歸分析根據涉及的自變量（獨立變量）的數量，分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析。一元迴歸分析涉及一箇自變量和一箇因變量（依賴變量）之間的關係，通常假設這種關係是線性的。多元迴歸分析則涉及兩個或兩個以上的自變量，同樣通常假設它們與因變量之間是線性關係。
迴歸分析還根據自變量和因變量之間的關係類型，分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。線性迴歸假設關係是直線的，而非線性迴歸則沒有這種限制。
此外，迴歸分析還有簡單迴歸分析和多重迴歸分析的區分，簡單迴歸分析涉及一箇自變量和一箇因變量，而多重迴歸分析涉及多箇自變量和因變量。這種分析可以幫助研究者建立預測模型，估計不同變量對結果的影響，以及理解和預測現象的發展。