雙重差分法（Difference-in-Differences，DID），也被稱為倍差法，是一種在社會科學和計量經濟學中常用的統計技術。它主要用於評估某些干預（如政策變化）對觀察對象（如個體、地區或國家）的影響。該方法通過比較干預組（即實驗組）和未干預組（即控制組）在干預前後的變化，來計算干預效果的淨影響。
雙重差分法的基本原理是利用面板數據（即多個時間點的數據），通過兩次差分來消除非干預因素的影響，從而更準確地估計干預的效果。具體來說，它首先計算實驗組和控制組在干預前後的差異，然後計算干預前兩組之間的差異，這兩個差異的差值即為干預的淨效應。
雙重差分法適用於各種領域，特別是政策效應評估和發展影響研究，如京津冀協同發展、高鐵開通等政策實施的影響。使用雙重差分法進行政策效應評估時，需要滿足一些假設條件，如線性關係假設、個體處理穩定性假設和平行趨勢假設等。其中，平行趨勢假設是關鍵假設，它要求實驗組和控制組在干預前具有相似的發展趨勢。