離散程度的度量可以通過多種統計量來衡量，具體取決於分析的目的和數據的類型。以下是一些常用的離散程度公式：
極差（Range）：
極差是觀測變數的最大取值與最小取值之間的差值，即最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。
計算公式為：R = Max(x_i) - Min(x_i)。
平均差（Mean Deviation）：
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。
它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。
計算公式為：MD = (1/N) * sum(|x_i - mean(x)|)。
標準差（Standard Deviation）：
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根。
它是最常用的反映隨機變數分布離散程度的指標。
計算公式為：σ = sqrt((1/(N-1)) * sum((x_i - mean(x))^2))。
方差（Variance）：
方差是隨機變數各個取值與均值之差的平方的平均數。
它是標準差的平方，用於描述數據點與其均值的偏離程度。
計算公式為：σ^2 = (1/(N-1)) * sum((x_i - mean(x))^2)。
變異係數（Coefficient of Variation）：
變異係數是標準差與均值的比值，用於比較不同系列數據的離散程度。
計算公式為：CV = (σ / mean(x)) * 100%。
以上公式提供了不同角度來衡量數據的離散程度，適用於不同的數據分析和套用場景。