可以
非平衡面板數據確實可以用於回歸分析。有兩種觀點：一種觀點認為，在進行回歸分析時，非平衡面板數據需要被處理成平衡面板數據，因為這樣可以避免丟失數據。另一種觀點則認為，非平衡面板數據可以直接用於回歸分析。實際上，如果你的核心故事（即解釋變數X和被解釋變數Y的基本關係）是合理的，那麼無論是平衡面板還是非平衡面板，回歸分析的結果不會有差異，關鍵在於按照你的數據結構進行回歸。
在回歸分析中，我們關注的是被解釋變數Y的變差被解釋的程度。面板數據的特徵在於，它將Y的變差分為個體間的變差（即不同個體之間的差異）和個體內變差（即同一個體內部的差異）。因此，無論數據是否平衡，回歸分析的核心在於解釋變數的選擇和模型設定，以確保能夠有效地解釋Y的變差。