馬爾可夫模型是什麼

統計模型

馬爾可夫模型是一種統計模型，廣泛應用於語音識別、詞性自動標註、音字轉換、概率文法等自然語言處理領域。

馬爾可夫模型基於馬爾可夫性質，假設一箇過程在給定當前狀態的情況下，其未來狀態僅取決於當前狀態，並且與歷史狀態無關。這種模型可以分爲不同的類型，包括馬爾可夫鏈、隱馬爾可夫模型(HMM)、馬爾可夫決策過程(MDP)、部分可觀測馬爾可夫決策過程(POMDP)、馬爾可夫隨機場(MRF)和馬爾可夫鏈蒙特卡洛(MCMC)。這些模型在處理和預測過程中具有廣泛的應用，特別是在動態系統分析和優化方面。