高斯分布(Gaussian distribution)，也被稱為常態分配(normal distribution)，是一種連續機率分布。
高斯分布在自然界和社會科學領域有著廣泛的套用，許多現象和數據集都遵循高斯分布。其特徵包括對稱性、集中性和特定的兩個參數，即均值和標準差。均值決定分布的中心位置，而標準差則決定分布的寬度或離散程度。其機率密度函式為f(x)=(1/(σ∗sqrt(2π)))∗e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))，其中x是變數，μ是均值，σ是標準差。
高斯分布在多個領域都有著重要的套用，例如在機器學習中，高斯分布常用於模擬噪聲、異常檢測、貝葉斯推斷和線性回歸等問題。