DLSS（Deep Learning Super Sampling）是一種基於AI深度學習的超級採樣技術，主要用途包括：
提升遊戲性能。DLSS通過AI技術，允許顯卡以較低的分辨率渲染遊戲畫面，然後AI模型會將低分辨率圖像“升級”爲高分辨率圖像，這樣可以在不增加顯卡負擔的情況下提高輸出畫面的分辨率，從而在不犧牲畫質的情況下大幅提升遊戲幀率。
提高圖像質量。DLSS技術能夠生成與原生高分辨率畫面媲美的畫質，甚至在某些情況下表現更優，這主要得益於AI模型對圖像細節的精細處理。
擴展顯卡應用範圍。對於性能不足的顯卡，DLSS技術可以支持更高分辨率和更流暢的遊戲體驗，使得即使是較舊的顯卡也能享受高畫質和流暢的遊戲體驗。
優化抗鋸齒效果。DLSS通過深度學習優化抗鋸齒效果，改善遊戲畫面的平滑度和清晰度，特別是在高分辨率下。
DLSS技術特別適用於支持光線追蹤的遊戲，因爲它可以在保持良好畫質的同時，提高遊戲的幀率和流暢度。隨着技術的不斷髮展，DLSS模型會變得更加先進，進一步提升遊戲體驗。