DOE(Design of Experiments)是一種實驗設計方法，主要用於探索和驗證不同因素對結果的影響。這種方法通過將實驗分為多個組合，每個組合控制一個因素，並測量其對結果的影響，從而全面了解因素和結果之間的關係，並確定最佳因素組合。DOE的步驟包括：
確定實驗目標和因素。明確實驗的目的和要探索的因素。
設計實驗。根據實驗目標和因素，設計包括對比組、試驗處理、因素水平等在內的實驗方案。
選擇試驗處理。選擇合適的試驗處理方法，如平行組、重複組等。
進行試驗。按照設計好的方案進行試驗，並記錄數據。
分析數據。對試驗數據進行統計分析，製作圖表等。
得出結論。根據分析結果，得出關於因素對結果影響的結論。
最佳化實驗設計。根據結論和實驗數據，最佳化實驗設計，提高準確性和可靠性。
重複實驗。在得出結論後，重複進行實驗，以驗證結論的準確性。
DOE的套用廣泛，包括工程、製造、醫學、食品科學等領域。它幫助科學家和工程師更好地理解和最佳化複雜系統，通過系統地改變自變數（因子），觀察因變數（回響）的變化，找到最佳化產品或過程的方法。DOE的關鍵是確定因子（我們想要研究的影響因素）、水平（因子可以變化的範圍）和回響（我們想要研究的結果）。常用的統計方法包括方差分析（ANOVA）、回歸分析和設計矩陣分析等，用於分析實驗數據，找到與輸出結果最相關的因素和水平。