方差分析
F值是方差分析中的一個統計量，用於檢驗兩個或多個組之間的方差是否顯著不同。它通過比較組間均方與組內均方的比值來計算，其中組間均方是組間方差與組間自由度的比值，而組內均方是組內方差與組內自由度的比值。F值的計算步驟包括：
確定數據集，即多組數據的集合。
計算總體均值（Grand Mean, GM），將所有樣本值累加後除以總樣本數量。
計算組間方差（Between-Group Variance, SSB），利用每組樣本均值與總體均值的差值進行平方、加權後累加。
獲得組內方差（Within-Group Variance, SSW），每個樣本與其所在組的均值差值的平方和。
計算組間平均方差（Mean Square Between, MSB），SSB除以組間自由度dfB。
計算組內平均方差（Mean Square Within, MSW），SSW除以組內自由度dfW。
計算F值，將組間平均方差MSB與組內平均方差MSW相除得到F值。
F值的統計顯著性是通過與特定顯著性水平下的F分布進行比較來判斷的。如果計算得到的F值大於F分布的臨界值，則拒絕原假設，即認為至少有一組的均值與其他組顯著不同。在回歸分析中，F值還可以結合置信水平給出相關的顯著性水平P，如果P值小於0.05，則認為回歸分析有統計學意義。
綜上所述，F值是一種用於檢驗組間差異是否顯著的統計量，它的計算基於組間與組內方差的比值，並在統計分析中扮演重要角色。