Flink的並行度指的是作業中任務的並行執行程度，對實現高吞吐量和低延遲的流處理至關重要。Flink中的並行度主要有以下幾種：
作業級別並行度。指整個作業中任務的數量，決定作業的整體並行執行能力。它通常與集群中可用的計算資源數量相關聯，以充分利用集群的處理能力。作業級別並行度可以在提交作業時通過編程API或命令行參數進行指定。
運算元級別並行度。指每個運算元的任務數量，決定每個算的並行執行程度。在Flink中，每個運算元都可以獨立地設定並行度。默認情況下，運算元的並行度與作業級別並行度相同，但可以根據需要進行調整。
並行度的設定需要考慮多個因素，包括可用的計算資源、數據流的特性、任務之間的依賴關係以及作業的性能需求。合理的並行度設定可以充分利用集群的資源，提高作業的吞吐量和回響時間。
並行度的設定方式包括：
靜態並行度設定。在創建Flink作業時直接指定並行度的大小，適用於已知作業的數據量和性能需求的情況。
動態並行度設定。根據作業的數據量自動調整並行度的大小，適用於數據量和性能需求可能發生變化的情況。
使用KeyedStream的並行度。對於基於鍵的流操作，Flink會根據鍵的分布情況自動調整並行度的大小。
並行度的優先權順序是運算元級別並行度優先於作業級別並行度，而作業級別並行度則優先於系統默認級別。在開發環境中，如果沒有配置檔案，默認並行度是當前機器的CPU核心數。