fsQCA是一種案例導向型的研究方法，它基於集合論思想和組態思維，通過結合定性分析與定量分析，從集合的角度探討前因條件及其組合與結果之間的關係。這種方法利用架構理論和布爾代數運算來解釋現象背後的複雜邏輯關係。與傳統回歸分析相比，fsQCA能夠處理多重複雜關聯，適用於不同規模樣本的分析，並且能夠解決數據變化或部分隸屬等問題。
fsQCA的分析步驟大致包括：識別相關案例與條件、構建數據集（包括校準等）、測試必要條件、構建真值表和解決矛盾組合、分析真值表、評估結果，以及對案例和組態進行深入分析。在校準數據時，需要將收集到的數據編碼成QCA能理解的形式，例如將量表數據或案例編碼數據轉化為模糊隸屬度（0,1）。校準過程中需要確定錨點，這可以通過多種方式完成，如最大值、最小值、特定百分比等。校準後，可以進行必要性分析，即探討一個條件（A）是否導致了另一個條件（B）的變化。