KMO值是衡量因子分析效度的指標，其值的大小可以反映出因子分析的效度水平。具體來說：
KMO值大於0.8：表示效度非常好。
KMO值介於0.7到0.8之間：表示效度較好。
KMO值介於0.6到0.7之間：表示效度一般，可以接受。
KMO值小於0.6：表示效度不佳，可能不適合使用因子分析。
此外，KMO值與巴特萊球形檢驗的結果相輔相成。巴特萊球形檢驗是一種統計檢驗，用於檢驗變數之間是否存在相關性，適合在因子分析前進行。如果KMO值和巴特萊球形檢驗都通過，則說明變數之間有一定的相關性，適合使用因子分析來檢驗效度。
在分析項歸類方面，如果分析項與維度的劃分與專業意義上的內在邏輯結構基本一致，此時則說明數據具有較好的效度。通常分析項的在某個因子下的因子載荷係數絕對值大於0.4，即認為該分析項可以歸屬於這個因子下。
其他效度分析判斷指標還包括共同度、相關係數矩陣等。共同度值大於0.4即可，而相關係數矩陣可以通過SPSSAU的相關功能得到。