KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一種改進後的字元串匹配算法，其核心思想是利用已經匹配成功的部分信息，以減少不必要的匹配次數，從而提高匹配效率。KMP算法在匹配過程中，如果發生字元不匹配的情況，會利用一個稱為next數組的數據結構來決定模式串應該滑動到什麼位置繼續匹配。
Next數組的生成是KMP算法的關鍵之一，它記錄了模式串中每個位置的最長公共前後綴長度，這樣在匹配失敗時，算法可以根據Next數組跳轉到模式串中的合適位置繼續匹配，而不是從頭開始。
具體來說，KMP算法在匹配過程中，如果遇到模式串的某個字元與主串不匹配，算法會根據Next數組找到模式串中對應位置的最長公共前後綴長度，然後根據這個長度跳轉到新的位置繼續匹配。這個過程避免了從頭開始匹配的低效性，從而提高了匹配效率。
KMP算法的時間複雜度為O(n+m)，其中n和m分別是主串和模式串的長度，這表明算法的時間成本與輸入規模成線性關係。