MSE(均方誤差)的計算公式是:MSE= (1/n) * Σ(yi - ŷi)^2,其中n是樣本數量,yi是真實值,ŷi是預測值。
MSE是一種常見的損失函數,特別是在迴歸問題中,它衡量了預測值與真實值之間的差異。計算MSE的步驟包括:首先,對於每個觀測值,計算模型的預測值;然後,對於每個觀測值,計算預測值與實際觀測值之間的差異,並將其平方;最後,對所有差異值進行求和,併除以觀測值的總數,得到平均差異值,即MSE。
MSE(均方誤差)的計算公式是:MSE= (1/n) * Σ(yi - ŷi)^2,其中n是樣本數量,yi是真實值,ŷi是預測值。
MSE是一種常見的損失函數,特別是在迴歸問題中,它衡量了預測值與真實值之間的差異。計算MSE的步驟包括:首先,對於每個觀測值,計算模型的預測值;然後,對於每個觀測值,計算預測值與實際觀測值之間的差異,並將其平方;最後,對所有差異值進行求和,併除以觀測值的總數,得到平均差異值,即MSE。