NPU芯片主要有以下幾種：
TPU (Tensor Processing Unit)：谷歌專門爲加速深層神經網絡運算能力而研發的一款芯片，是一款專用於機器學習的芯片。TPU可以提供高吞吐量的低精度計算，用於模型的前向運算而不是模型訓練，且能效更高。但它的缺陷主要是開發週期長、可配置性能有限，缺乏靈活性且轉換成本高。
NPU (Neural network Processing Unit)：即神經網絡處理器，是想用電路模擬人類的神經元和突觸結構。NPU在電路層模擬人類神經元和突觸，並且用深度學習指令集直接處理大規模的神經元和突觸，一條指令完成一組神經元的處理。
以上兩種芯片都是專門爲深度學習設計的，具有高效率和低功耗的特點，廣泛應用於人工智能領域。