origin pca分析

PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一種強大的統計工具，主要用於數據降維和簡化複雜數據集。它通過正交變換將原始變數轉換為一組新的變數，這些新變數稱為主成分。這些主成分是原始變數的線性組合，彼此之間互不相關，且能夠保留原始數據中的大部分變異信息。通過PCA，研究者可以在損失儘可能少信息的前提下，將多個指標轉化為幾個綜合指標，從而更容易抓住主要矛盾，揭示事物內部之間的規律性，同時簡化問題並提高分析效率。