OTSU方法，也稱為最大類間方差法或大津法，是一種用於圖像處理中確定閾值以進行二值分割的技術。該方法由日本學者Nobuyuki Otsu於1979年提出。OTSU算法的核心思想是根據圖像的灰度分布特性，將圖像分為背景和目標（或前景）兩部分，通過尋找一個閾值，使得這兩部分之間的類間方差最大化。這樣，錯分的機率最小，從而實現了自適應閾值計算。
OTSU算法的步驟如下：
計算圖像的灰度直方圖。
遍歷所有可能的灰度級（0~255），作為分割閾值。
對於每個閾值，計算背景和目標（或前景）兩部分之間的類間方差。
尋找使類間方差最大的閾值，該閾值即為最佳分割閾值。
OTSU算法的優點包括計算簡單快速，不受圖像亮度和對比度的影響，因此在數字圖像處理中得到了廣泛的套用。但也存在一些缺點，例如對圖像噪聲敏感，只能針對單一目標分割。當目標和背景的大小比例懸殊，或者類間方差函式呈現雙峰或多峰時，算法的效果可能會受到影響。
在實際套用中，OTSU算法可以通過OpenCV等計算機視覺庫方便地實現和套用。