phewas分析

PheWAS（全表型組關聯分析）是一種研究方法，旨在探索基因變異與多種表型特徵之間的關聯性。它通過系統性地分析多個表型特徵與基因變異之間的關係，以發現潛在的關聯。PheWAS，也稱為反向GWAS，主要套用於人類疾病研究，成功用來鑑定SNP與全表型組之間的關聯，這主要得益於可用的EMR（電子醫療記錄系統）數據的增長。PheWAS不僅可以驗證GWAS鑑定的基因-表型關聯，而且能挖掘GWAS未發現的多效性遺傳變異位點；發現藥物新靶標，從而加速醫藥產業的發展。