r平方多少算好

R平方值越大，通常意味著線性回歸模型擬合得越好。

R平方值表示的是回歸關係能夠解釋的因變數（Y）變異在其總變異中所占的比率。R平方值介於0到1之間，接近1表示模型擬合效果好，能夠解釋因變數的大部分變異。例如，如果R平方值為0.6，則表示自變數（X）能夠解釋因變數Y的60%變異。

然而，R平方值並不是衡量模型好壞的唯一標準，特別是當模型旨在進行預測時，R平方值可能不如其他指標重要。在實際研究中，應根據研究的具體目的和需求來決定是否關注R平方值。