R平方(R-squared)是衡量模型擬合優度的一種統計量,它表示模型解釋的因變數變異性的比例。
R平方的值介於0到1之間,當R平方值為1時,意味著模型完全解釋了因變數的變異性,而當R平方值為0時,意味著模型無法解釋因變數的任何變異性,這表明所有觀察點的變異完全是由隨機誤差造成的。在實際套用中,例如在基金管理領域,R平方用於衡量基金回報相對於業績基準變動的敏感度,從而反映基金業績與業績基準之間的一致性。
此外,R平方也用於評估線性回歸模型的質量,值越高表示模型擬合越好。
R平方(R-squared)是衡量模型擬合優度的一種統計量,它表示模型解釋的因變數變異性的比例。
R平方的值介於0到1之間,當R平方值為1時,意味著模型完全解釋了因變數的變異性,而當R平方值為0時,意味著模型無法解釋因變數的任何變異性,這表明所有觀察點的變異完全是由隨機誤差造成的。在實際套用中,例如在基金管理領域,R平方用於衡量基金回報相對於業績基準變動的敏感度,從而反映基金業績與業績基準之間的一致性。
此外,R平方也用於評估線性回歸模型的質量,值越高表示模型擬合越好。