社會網路分析方法（Social Network Analysis，簡稱SNA）是一種利用圖論和數學模型來研究個體、群體、組織甚至國家等行動者之間的關係，以及這些行動者所處社會網路的結構分析方法。在SNA中，行動者被稱為「節點」，它們之間的關係構成社會網路。SNA有兩種類型：個體網路分析（Ego-Centered Networks）和整體網路分析（Whole Networks）。
個體網路分析：以特定的行動者為焦點，研究與之相關的關係集合，適用於研究範圍廣泛或不易確定的情況。分析內容可以包括自我中心網路的大小、差異性和屬性是否同質等。
整體網路分析：在特定範圍內研究所有行動者的關係，適用於研究網路結構問題，如凝聚子群、結構對等和中心性等。
SNA的特點包括：
它通過分析行動者之間的關係來解釋行為，而不是僅僅依賴行動者內在的因素。
它關注於不同單位之間的關係，而不是根據單位的內在屬性進行歸類。
SNA能夠可視化建模群組成員之間的通訊模式，並促進對大型社會網路結構如Internet的理解。
它能夠揭示社會網路中行動者之間的互動，定義並清晰地說明它們創建的相互連線圖式，以及理解這些圖式的意義。
SNA方法的有效性在於它能夠「透視」般地看到社會網路中行動者之間的互動，定義並清晰地說明它們創建的相互連線圖式，以及理解這些圖式的意義。