SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）中的卡方檢驗是一種常用的統計分析方法，主要用於研究兩個分類變數之間的關係，例如性別和喜歡的運動類型之間的關係。
進行卡方檢驗的步驟包括：
在SPSS中輸入數據，創建所需的變數。
選擇「分析」選單，然後選擇「非參數檢驗」下的「舊對話框」，再選擇「卡方」選項。
選定待檢驗的變數，給出各個理論值。
分析結果，根據卡方值和P值判斷兩個分類變數之間是否存在顯著關係。
SPSS中的卡方檢驗有幾種不同的類型，適用於不同的情況：
Pearson卡方檢驗。適用於檢驗兩個分類變數是否相互獨立，要求每個條件下的期望頻數均大於5，且總樣本量大於40。
Yates矯正卡方檢驗。適用於兩個分類變數均只有兩個水平，且存在某個條件的期望頻數小於5但大於1的情況。
Fisher精確檢驗。適用於樣本量小於40，或者各個條件下的期望頻數存在小於1的情況。
通過卡方檢驗的結果，可以了解兩個分類變數之間的關係，比如是否獨立、是否存在顯著差異等。