在SPSS中進行效度分析，主要目的是檢驗問卷調查中設計的問題項是否合理，能否有效反映研究目的。效度分析的方法主要有兩種：探索性因子分析和驗證性因子分析。選擇哪種方法取決於量表類型和後續分析的需要。
使用探索性因子分析時，具體操作步驟如下：
在SPSS中導入調查問卷數據。
選擇「分析」-「降維」-「因子分析」。
將符合量化的問題變數移動到因子分析的變數框中。
進行因子分析，包括KMO和Bartlett檢驗，查看KMO值和顯著性水平。KMO值高於0.9表示效度優秀，0.7到0.8之間表示效度較好，0.6到0.7之間表示效度可接受。
分析因子分析結果，包括顯著性sig和KMO值。顯著性小於0.05表示數據適用於因子分析。
使用驗證性因子分析時，通常在量表維度已知或直接引用其他學者的問項時採用。這種方法主要用於檢驗量表是否適用於當前研究。
效度分析結果的分析包括：
內容效度：檢驗問卷問題項內容是否符合研究目的和要求。
結構效度：通過因子分析檢驗問卷設計是否能夠反映潛在的結構。
校標效度：檢驗問卷是否能夠達到預期的測量目的。
通過以上步驟和分析方法，可以在SPSS中進行有效的效度分析，評估問卷調查的有效性和可靠性。