SPSS中的方差分析（ANOVA）是一種統計方法，用於分析定類數據與定量數據之間的關係，檢驗兩組或以上數據集的均值是否存在顯著差異。它通過比較不同組的方差來分析數據，從而判斷不同組之間的差異是否具有統計學上的顯著性。
方差分析的作用主要包括：
比較超過兩組數據的平均值，以判斷這些組之間是否存在顯著差異。例如，可以比較四個城市之間的飲料口感評分是否有顯著差異。
分析多個因素對結果的影響，如縫合手法和縫合時間對肌肉恢復度的影響。
協方差分析，在考慮其他協變數影響的基礎上，分析各因素對觀測變數的影響。
方差分析可以分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析，適用於不同類型的研究設計。在SPSS中，可以通過相應的分析步驟來進行方差分析，包括數據錄入、選擇分析類型、設定因變數和因子、進行兩兩比較等。
方差分析的前提假設包括數據符合常態分配、數據出自隨機樣本、各組數據來自方差相等的正態總體。如果數據不滿足這些條件，可能需要採取不同的統計方法。