tensorboard使用

使用TensorBoard的基本步驟如下：

建立TensorFlow計算圖（graph）並定義summary operations來記錄數據，如使用tf.summary.scalar記錄標量數據、使用tf.summary.histogram記錄直方圖、使用tf.summary.distribution記錄數據分布、使用tf.summary.image記錄圖像數據等。

使用tf.summary.merge_all()合併所有summary operations，以便一次性運行所有記錄節點。

使用tf.summary.FileWriter將運行後的數據保存到本地磁碟。

在訓練程式結束後，打開命令行，輸入tensorboard --logdir=來啟動TensorBoard，其中是保存日誌檔案的目錄。

在瀏覽器中打開http://localhost:6006（或相應地址）查看可視化的結果，這裡可以查看訓練過程中指標的變化、模型結構、模型權重直方圖等信息。

此外，在Jupyter Notebooks中使用TensorBoard，可以運行%load_ext tensorboard來載入TensorBoard擴展，並使用%tensorboard --logdir logs來啟動TensorBoard。在Google Colab中使用TensorBoard也類似，只需在notebook中運行相應的命令即可。