三元線性回歸模型
三元模型通常指的是三元線性回歸模型，它是一種統計模型，用於預測因變數與兩個或多個自變數之間的關係。該模型的基本形式為：
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε
Y 是因變數
X1 和 X2 是兩個自變數
β0、β1 和 β2 是回歸係數
ε 是誤差項
三元線性回歸模型可以分析多個自變數對因變數的影響，幫助確定哪些自變數對因變數的影響最大，從而做出更準確的預測。此外，它還可以用來探究自變數之間的關係，例如是否存在互動作用。在實際套用中，這種模型可以用於預測銷售額、分析市場需求、評估投資回報等問題。