中介模型是一種統計學和因果推理中常用的概念，主要用於解釋一個變數（自變數X）如何通過一個或多箇中介變數（M）影響另一個變數（因變數Y）。這些中介變數在自變數和因變數之間起到傳遞效應的作用。中介模型可以幫助研究者理解複雜因果關係中的直接和間接效應，以及變數之間的相互作用。
中介模型的特點包括：
中介變數（M）：位於自變數（X）和因變數（Y）之間，傳遞自變數對因變數的效應。
中介效應：自變數通過中介變數對因變數產生的效應。
模型類型：
二因子中介模型：多箇中介變數在自變數對因變數的影響中起同等作用。
平行中介模型：中介變數之間互不影響。
過程中介模型：中介變數之間相互影響。
中介模型的套用廣泛，例如在教育、心理學、經濟學等領域，用於解釋和預測現象。通過中介模型，研究者可以更深入地理解變數之間的關係，以及如何通過操縱中介變數來影響結果。