正交化是一個數學概念,主要套用於線性代數和數據分析等領域。它指的是將線性無關的向量系轉化為正交系的過程。在數據降維和降噪的技術中,正交化通過保留線性不相關的結果從特徵向量集中尋找更小的子集來減少數據特徵的總數量。具體來說,正交化就是把兩個向量在位置關係上弄成互相垂直的,正交化之後兩向量點乘積為零。此外,正交化也是一種系統設計屬性,它確保修改一個系統中的某個算法指令或者組件時,不會產生或傳播副作用到系統種的其他組件,使得驗證一個算法獨立於另一個算法時變得更加容易,同時也能減少設計和開發的時間。
正交化是一個數學概念,主要套用於線性代數和數據分析等領域。它指的是將線性無關的向量系轉化為正交系的過程。在數據降維和降噪的技術中,正交化通過保留線性不相關的結果從特徵向量集中尋找更小的子集來減少數據特徵的總數量。具體來說,正交化就是把兩個向量在位置關係上弄成互相垂直的,正交化之後兩向量點乘積為零。此外,正交化也是一種系統設計屬性,它確保修改一個系統中的某個算法指令或者組件時,不會產生或傳播副作用到系統種的其他組件,使得驗證一個算法獨立於另一個算法時變得更加容易,同時也能減少設計和開發的時間。