什麼是一致最小方差無偏估計

一致最小方差無偏估計(UMVUE)是統計學中一種估計參數的方法，它在所有可能的無偏估計中具有最小的方差。

一致最小方差無偏估計的特點是在樣本量趨於無窮大時，其方差趨近於零，同時其期望值等於未知參數的真實值。這種估計方法的一致性意味着，當樣本量越來越大時，估計量越來越接近真實值。因此，UMVUE可以提供更準確的估計結果，並且在樣本量足夠大時，可以保證估計值接近真實值。