偏相關分析，也稱爲淨相關分析，是一種統計學方法，用於研究在控制其他變量影響下兩個變量之間的線性相關性。
偏相關分析使用的工具是偏相關係數，這個係數可以剔除其他變量的線性影響，從而更準確地反映兩個變量之間的淨相關關係。在偏相關分析中，如果控制一箇變量，則得到一階偏相關係數；如果控制兩個變量，則得到二階偏相關係數。特別地，當沒有控制任何變量時，偏相關係數退化爲零階偏相關係數，即普通的相關係數。
例如，如果兩個變量的關係受到第三個變量的影響，偏相關分析可以剔除第三個變量的影響，從而更準確地分析前兩個變量之間的相關性。這種方法在多元數據分析中非常有用，可以幫助研究者更好地理解變量之間的相互作用和依賴關係。