什麼是優化器

優化器在深度學習中是一種算法，主要用於調整模型參數以最小化損失函數。

這種算法在訓練過程中不斷更新模型的權重和偏置，從而使模型能夠更好地擬合訓練數據，並在新數據上表現出良好的性能。優化器的作用是在網絡的反向傳播過程中，指引損失函數的各個參數往正確的方向更新合適的大小，使得更新後的各個參數讓損失函數的值不斷逼近全局最小。