什麼是共線性問題

多重共線性問題

共線性問題，也稱爲多重共線性問題，是在統計學和線性迴歸分析中常見的一箇問題。

當線性迴歸模型中的自變量之間存在精確或高度線性相關關係時，就會發生共線性問題。這種情況會導致模型參數估計不穩定，進而影響模型的預測能力和準確性。共線性使得模型對於自變量的影響難以準確區分，增加了模型解釋的複雜性。在實際應用中，共線性問題可能導致模型參數的方差增大，使得模型不穩定，難以得出可靠的結論。處理共線性問題的方法包括增加樣本量、使用嶺迴歸法、逐步迴歸法或主成分迴歸等。