因果推斷是一種科學方法，用於識別和理解變量之間的因果關係。它涉及到通過分析原因和結果之間的關係，來確定一箇事件（原因）是否導致了另一箇事件（結果）的發生。因果推斷強調原因必須在結果之前，原因和結果之間應有明確的時序關係，並且原因的變化應直接導致結果的變化。此外，因果推斷還要求排除其他可能的解釋，確保所識別的原因的唯一性。
因果推斷不僅是統計學和數據科學的核心問題之一，而且在生物醫學、經濟管理和社會科學等多箇領域都有廣泛應用。它可以幫助揭示變量之間的因果關係，發現現象背後的深層原因，並估計定量的因果效應，從而支持更科學的決策和干預。
在流行病學領域，因果推斷特別重要，因爲它涉及到判斷暴露於某種危險因素與疾病發生之間的關聯是否構成了真正的因果關係。流行病學中使用了多種方法來收集證據和判定因果關係，例如科赫法則和布拉德福德·希爾準則。