多元回歸模型是一種統計方法，用於建立兩個或兩個以上自變數與一個因變數之間的線性或非線性數學模型，以描述數量關係。
在多元回歸模型中，自變數也被稱為解釋變數，而因變數則被稱為被解釋變數。這種模型常用於研究一個變數如何受到多個其他變數的影響。多元回歸模型可以是線性的，也可以是非線性的。線性多元回歸模型通常用於處理連續型因變數，而當因變數為離散型（如類型變數或計數變數）時，則可能需要使用廣義多元線性模型。
此外，多元回歸模型也廣泛套用於各種領域，包括經濟學、社會學和生物學等，以揭示不同變數之間的內在規律和數量依存關係。