概率分佈
冪律分佈(Power Law Distribution)是一種概率分佈，其特點是概率密度函數可以表示爲P(x)=C×x^(-α)，其中C是歸一化常數，α是冪律指數（也稱爲冪律係數），x是隨機變量的取值。
這種分佈的一箇顯著特徵是，其概率密度函數是一條斜率爲冪指數的負數的直線，表現爲一條斜率爲冪指數的負數的直線，這一線性關係是判斷給定的實例中隨機變量是否滿足冪律的依據。在冪律分佈中，大部分事件或現象具有較小的數值，而少數事件或現象具有非常大的數值，這種現象通常被稱爲“長尾”或“重尾”分佈。
例如，城市人口分佈、物種滅絕、萬維網上的鏈接數量以及企業規模等，所有這些分佈都有很長的尾巴，視頻下載量、書籍銷量、學術論文引用數量、戰爭中的傷亡人數、洪水和地震的分佈也是如此。產生冪律分佈要求非獨立性，通常以正反饋的形式出現。