什麼是感知器

感知器是人工神經網路中的一種基本結構，可以視為一種簡單的線性分類器。

感知器在1957年由Frank Rosenblatt提出，是第一個從算法上完整描述的神經網路。感知器模擬了生物神經元的基本功能，包括權重（相當於突觸）、偏置（相當於閾值）和激活函式（相當於細胞體），其輸出值為+1或-1。感知器的學習算法是一種錯誤驅動的線上學習算法，通過更新權重來改進分類效果。

感知器的研究對神經網路的發展產生了重要影響，它為後來的神經網路研究提供了基礎和理解。