連續概率分佈
指數分佈是一種連續概率分佈，主要用於描述獨立隨機事件發生的時間間隔。
例如，它可以用於模型化旅客進機場的時間間隔、某地區新條目出現的間隔時間，或在可靠性工程中，指數分佈常用於描述產品的壽命或兩個連續故障之間的時間間隔。
它的概率密度函數通常由一箇參數λ（讀作“lambda”）定義，這個參數實際上是指數分佈的失效率，即每單位時間發生事件的次數。指數分佈的一箇重要特徵是無記憶性，這意味着如果一箇事件在經過一定時間後發生，那麼從初始時間點開始到事件發生的整個時間間隔的概率，與從中間時刻開始到事件發生的時間間隔的概率是相同的。這種特性使得指數分佈在可靠性工程和排隊理論中有廣泛的應用。