擬合優度檢驗是一種統計方法，用於評估模型與實際數據之間的契合程度。
在回歸分析中，擬合優度檢驗衡量觀測數據點在回歸線周圍的聚集程度，以此來評價回歸方程對樣本觀測值的擬合程度。擬合優度檢驗可以用來檢驗一元或多元線性模型，其中判定係數（R²）是一個常用指標，表示回歸直線對觀測值的擬合程度，其值越接近1，說明擬合程度越好；反之，則擬合程度較差。
此外，擬合優度檢驗也用於檢驗實際觀測值與根據某種假設或模型計算出來的理論值之間的一致性，這是通過使用卡方統計量等統計顯著性檢驗方法來實現的。例如，在檢驗一顆骰子是否均勻時，可以通過多次投擲並記錄每一面出現的次數，然後與理論上的均勻分布（每面出現機率相等）進行對比，從而判斷骰子是否真的均勻。
總的來說，擬合優度檢驗是一種重要的統計工具，用於評估統計模型對實際數據的擬合程度，幫助研究者了解模型是否適合其數據。