擬合優度(Goodness of Fit)是統計學中用來衡量和評估數據點與統計模型或曲線擬合程度的一箇指標。
在迴歸分析中，擬合優度指示了迴歸模型對觀測數據的擬合好壞，通常用可決係數（R方）來表示。R方的值域在0到1之間，值越接近1，說明模型對數據的擬合程度越好，即模型預測的準確性越高；反之，如果R方值越接近0，則表示模型的擬合程度越差。擬合優度是評估模型質量的重要工具之一，但需要注意的是，擬合優度並不代表模型的全部質量，它只是衡量模型預測準確性的一箇方面。在實際應用中，還需要考慮模型的其他方面，如穩定性、預測區間等。