什麼是數據擬合

數據擬合，也稱為曲線擬合，是一種數學方法，用於將現有的數據通過數學模型或算法來表達。

數據擬合的目的是找到一組參數，使得模型或算法能夠儘可能準確地描述給定的數據。這個過程通常涉及計算模型或算法與數據之間的差異度量（例如均方誤差），並使用最佳化算法來最小化這種差異度量，從而找到最佳參數值。使用這組參數值，可以進行未來數據的預測或對數據進行其他類型的分析。數據擬合在統計學、機器學習和數據科學中非常常見，廣泛套用於預測建模、回歸分析、分類、聚類、降維等多個領域。