數據整合是一個複雜的過程，涉及收集、整理、清洗和轉換來自不同數據源的數據，然後載入到一個新的數據源或環境中，為用戶提供一個統一的數據視圖。這個過程可能包括使用ETL（提取、轉換、載入）技術，確保數據在整合後是一致和準確的。數據整合的目的是創建一個統一、一致的數據集，使數據更容易進行分析和套用，支持企業的決策制定和業務流程最佳化。
此外，數據整合還涉及將來自不同套用系統和運行平台的數據進行相互關聯，並解決數據在物理和邏輯上的集中問題。這不僅包括技術層面的集成，還涉及方法論、流程和規則的組合。數據整合工作通常從系統整合、流程與規則整合、元數據整合和服務整合四個層面展開。