數據標準化是一種預處理步驟，旨在通過數學變換將數據轉換成特定的統一規格，以消除不同變量之間的量綱、數量級和單位差異，使所有數據處於同一數量級。
數據標準化可以確保數據在不同指標或不同度量系統之間具有可比性，常用的數據標準化方法包括最小-最大規範化、Z標準化（即均值方差標準化）和極差標準化等。通過這些方法，可以將數據縮放到一箇小的區間內，如0到1之間或-1到1之間，從而消除量綱和數值大小的影響，使得不同變量之間的相對作用可以比較和分析。
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