數據標籤是指為數據集中的每條數據指定相應的類別、屬性或值的過程。
數據標籤是機器學習和人工智慧領域的一個重要概念，對於監督式學習任務尤為重要，因為這些任務需要已標註的訓練數據來構建模型。例如，在圖片分類任務中，數據標籤可以為每張圖片分配一個與其內容相符的類別名稱（如「貓」、「汽車」等）。數據標籤可以使數據更加易於理解和使用，同時提高數據的可利用性和價值。
數據標籤可以是人工或系統對數據進行的一種標註、注釋和理解。標籤本身也是一種數據（或映射指向數據），它是對物理層數據信息項的業務化封裝，是數據資產的一種良好組織形式。從加工方式的不同來看，數據標籤可以分成基礎類標籤、統計類標籤和算法類標籤。
數據標籤的套用場景廣泛，包括但不限於：查詢服務，如精準查詢海量數據中的特定信息；廣告投放，通過數據標籤體系實現人群的精準圈選以提高廣告投入產出比；電商領域的用戶分層運營和商品精準推薦；內容服務平台的內容精準推送等。