數據科學家是一種多面手，結合了統計分析、機器學習、數據挖掘和大數據處理等多種技能，專門從事數據科學領域的專業人士。
數據科學家的主要工作是通過處理和分析大量數據，發現其中的模式、趨勢和關聯，並提供有價值的見解和策略，以支持組織在決策制定、產品開發、業務最佳化等方面的需求。數據科學家通常需要具備強大的技術背景，包括但不限於統計學、數學、編程（如Python或R）、資料庫管理、機器學習和數據可視化等領域的知識。
此外，數據科學家還需要具備良好的問題解決能力、團隊合作能力和創新能力，以便在不同的項目和任務中套用其技能。隨著技術的發展和數據科學的廣泛套用，數據科學家的角色在各行各業中變得越來越重要。