什麼是最小二乘法原理

最小二乘法是一種數學最佳化技術，它的主要原理是通過最小化誤差的平方和來尋找數據的最佳函式匹配。

在使用最小二乘法時，會選擇未知參數，使得假設擬合函式的理論值與觀測值之差的平方和達到最小。這種方法不僅可以用於曲線擬合，還可以用於解決其他最佳化問題，比如回歸問題。在回歸分析中，如果只包括一個自變數和一個因變數，且二者關係可以用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性回歸分析。