什麼是樣本方差

樣本方差是統計學中用來衡量一組數據變異程度的統計量，即衡量數據點與數據集中趨勢（如樣本均值）之間差異的統計量。

樣本方差的計算方法是，先計算每個數據點與樣本均值的差的平方，然後將這些平方差加總，最後除以數據點的總數（樣本大小減去1，即n-1）。樣本方差的計算公式爲，其中x表示每個數據點，x̄表示樣本均值，n表示樣本中的數據點數量。

樣本方差通常用於估計總體方差，在概率論和統計學中有着廣泛的應用，例如在描述一組數據的分散程度、估計總體方差、以及進行統計推斷等方面。