統計分析方法
簡單線性迴歸是一種統計分析方法，主要用於研究兩個變量之間的線性關係。
簡單線性迴歸中通常包含一箇自變量(X)和一箇因變量(Y)，這種關係的數學表達通常是一條直線，其中自變量是X軸上的點，因變量是Y軸上的點。簡單線性迴歸的目標是找到最佳擬合這條直線的參數，通常是直線的斜率和截距，這些參數描述了自變量和因變量之間的關係。
例如，在預測房價時，可以將房屋面積作爲自變量，房價作爲因變量，通過簡單線性迴歸分析來預測不同面積房屋的價格。簡單線性迴歸在多箇領域中都有應用，如醫學研究、經濟學和統計學等。