總變差（Total Variation）是一個用於衡量函式數值變化差異的數學概念。在不同的領域，總變差有不同的定義和套用。
在統計學中，總變差（Total Sum of Squares, TSS）是指被解釋變數的觀測值與其均值之間的離差平方和，它反映了樣本觀測值的總離差大小。總變差可以進一步分解為回歸變差（Explained Sum of Squares, ESS）和剩餘變差（Residual Sum of Squares, RSS）。回歸變差是由解釋變數解釋了的變差，即因變數的估計值與其均值的離差平方和，反映了模型中解釋變數所解釋的那部分離差的大小。剩餘變差是不能由解釋變數解釋的那部分變差，反映了樣本觀測值與估計值偏離的大小，也是模型中解釋變數未解釋的那部分離差的大小。
在資訊理論和機率論中，總變差（Total Variation Distance）是一個衡量兩個機率分布之間差異的指標。它可以用一階範數來表示，即兩個機率質量函式之間差異的總和。總變差也用於信道與信息處理方面的不等式中，例如在噪聲信道中，兩組機率質量函式之間的總變差距離滿足一定的關係。
綜上所述，總變差是一個多面性的概念，根據不同的套用領域，它可以有不同的定義和計算方式。