聚斂效度(Convergent Validity),又稱收斂效度,是指測量同一變量的不同測量項會落在同一因子上。它強調的是本應該在同一因子下的測量項確實在同一因子下,即使用不同的方法測量相同的特質或構念時,多箇觀察變量在該構念上的聚斂程度。聚斂效度高意味着觀察變量在對應的因素構念上會有較高的因素負荷量,且觀察變量間有較高的相關。簡而言之,聚斂效度關注的是不同測量方式在測定同一特徵時的相似程度,即它們應在相同特徵的測定中聚合在一起。
聚斂效度(Convergent Validity),又稱收斂效度,是指測量同一變量的不同測量項會落在同一因子上。它強調的是本應該在同一因子下的測量項確實在同一因子下,即使用不同的方法測量相同的特質或構念時,多箇觀察變量在該構念上的聚斂程度。聚斂效度高意味着觀察變量在對應的因素構念上會有較高的因素負荷量,且觀察變量間有較高的相關。簡而言之,聚斂效度關注的是不同測量方式在測定同一特徵時的相似程度,即它們應在相同特徵的測定中聚合在一起。