行人重識別（Person Re-identification，簡稱ReID）是計算機視覺領域中的一個研究課題，它涉及利用計算機視覺技術判斷圖像或視頻序列中是否存在特定的行人。這項技術旨在彌補固定攝像頭監控系統可能存在的視覺局限，並可以與行人檢測和行人跟蹤技術相結合。行人重識別的主要套用場景包括智慧型視頻監控、智慧型安保等，它通過在不同攝像頭下識別同一個目標人物，描繪出個體行進軌跡。
行人重識別面臨的挑戰包括光照變化、角度變化、姿態變化、背景變化等，這些因素都可能影響行人的外觀識別。由於行人具有剛性和柔性的特性，外觀容易受到穿著、尺度、遮擋、姿態和視角等因素的影響，這使得行人重識別成為一個既具有研究價值又極具挑戰性的領域。此外，行人重識別與人臉識別不同，後者通常基於清晰可見的人臉特徵，而行人重識別則依賴於基於靜態圖像外觀的匹配，即使人臉不清晰，也能通過其他特徵如人體輪廓進行識別。